要构建常态的、闭环的数据质量管理工作机制，杜绝项目式数据质量管理易出现的“前清后乱”的情况发生；数据质量核查规则应根据核查结果及业务需要迭代更新，确保数据质量始终符合最新业务需求。2.2数据质量治理模式设计本文借鉴数据质量管理相关理论以及业界最佳实践[3-5]，结合上述原则，设计包括识别业务问题、开展数据探查、定义评估模型、开展质量核查、分析质量问题、解决质量问题等步骤在内的业务导向的、闭环的电网企业数据质量管理模式，指导和规范电网企业数据质量管理工作开展。图1电网企业数据质量管理模式识别业务问题该步骤工作思路：通过调研、评估，

公司网站 转载中国知网 www.wangaunjimuju.com数据质量管理模式-电动折弯机数控滚圆机弯管机张家港液压弯管机滚圆机识别相关业务存在的主要问题，理清这些业务问题对应的数据，明确本次数据质量提升涉及的数据范围。该步骤主要做法：一是梳理业务问题和对应数据。协同业务部门，从数据质量问题已经对业务正常开展造成影响的业务或对数据质量依赖程度较深的业务入手，通过业务人员访谈、系统查询等方式收集该业务存在的与数据质量相关的问题，梳理每个问题涉及的数据，形成业务问题清单。二是评估业务问题影响，识别关键问题。通过业务问题影响评估模型，评估业务问题的影响程度，将影响程度高的业务问题纳入本次数据质量治理范围，进而明确了本次数据质量治理的数据范围（表和字段层面）。业务问题影响评估模型基于电网企业日常经营管理的实际情况，分析相关数据对企业业务正常开展和提升的影响程度，按照影响范围、影响层级、影响类型等三项指标进行评估，三项指标评分按需进行相乘或相加得出影响程度总得分。图2电网企业业务问题影响评估模型Fig.2Impacta当前,电网企业数据质量水平不能满足业务需要,严重制约了企业管理水平的提升。本文结合电网企业业务实际,研究、提出一套包括识别业务问题、开展数据探查、定义评估模型、开展质量核查、分析质量问题和解决质量问题在内的数据质量管理模式,明确了协助解决业务问题这一数据质量管理切入点,设计了各环节工作内容和方法,指导和规范电网企业数据质量管理工作开展,促进电网企业数据质量管理水平持续提升。 数据质量管理模式-电动折弯机数控滚圆机弯管机张家港液压弯管机滚圆机 公司网站 转载中国知网 www.wangaunjimuju.com